Umelá inteligencia nám môže pomôcť opatrnejšie vyberať slová, keď hovoríme o závislosti

Drogová závislosť je jednou z rastúcich závislostí v Amerike obavy o verejné zdravie desaťročia. Napriek vývoju účinných liečebných postupov a podporných zdrojov len málo ľudí, ktorí trpia poruchou užívania návykových látok, hľadá pomoc. Neochota vyhľadať pomoc sa pripisuje stigme často spojené s podmienkou. Takže v snahe vyriešiť tento problém výskumníci z Drexel University zvyšujú povedomie o stigmatizujúcom jazyku, ktorý sa vyskytuje na online fórach, a vytvorili nástroj umelej inteligencie, ktorý pomáha vzdelávať používateľov a ponúka alternatívny jazyk.

Prezentované na nedávnom Konferencia o empirických metódach spracovania prirodzeného jazyka (EMNLP)nástroj používa veľké jazykové modely (LLM), ako sú GPT-4 a Llama, na identifikáciu stigmatizujúceho jazyka a navrhnutie alternatívneho znenia – spôsob, akým programy na kontrolu pravopisu a gramatiky označujú preklepy.

„Stigmatizovaný jazyk je tak zakorenený, že ľudia často ani nevedia, že to robia,“ povedal Shadi Rezapour, Ph.D., odborný asistent na College of Computing & Informatics, ktorý vedie Drexel’s Social NLP Lab a výskum ktorý nástroj vyvinul.

„Slová, ktoré útočia na človeka, a nie na chorobu závislosti, slúžia len na ďalšiu izoláciu jedincov, ktorí trpia, čo im sťažuje vyrovnať sa s utrpením a vyhľadať pomoc, ktorú potrebujú. Riešenie stigmatizujúceho jazyka online komunity je kľúčovým prvým krokom k vzdelávaniu verejnosti a zníženiu jej využívania.“

Podľa Správy zneužívania návykových látok a služieb duševného zdravia len 7% ľudí žijúcich s porucha užívania návykových látok dostať akúkoľvek formu liečby, napriek desiatky miliárd dolárov sa vyčleňujú na podporu liečebných a regeneračných programov. Štúdie ukazujú, že ľudia, ktorí cítili, že potrebujú liečbu nehľadal to zo strachu zo stigmatizácie.

„Krámiť závislosť ako slabosť alebo zlyhanie nie je ani presné, ani užitočné, keďže naša spoločnosť sa pokúša riešiť túto krízu verejného zdravia,“ povedal Rezapour. „Ľudia, ktorí sa stali obeťami v Amerike, trpia tak svojou závislosťou, ako aj a spoločenská stigma ktorý sa okolo neho vytvoril. Výsledkom je, že len málo ľudí hľadá pomoc, napriek tomu, že sa v posledných desaťročiach vynakladajú značné prostriedky na zotavenie zo závislosti.“

Povedomie o stigme ako prekážke liečby sa v posledných dvoch desaťročiach zvýšilo. Po epidémii opiátov v Amerike – keď strategický, podvodný marketing, propagácia a nadmerné predpisovanie návykových liekov proti bolesti viedli k tomu, že milióny jednotlivcov sa nevedomky stali závislými – začala široká verejnosť uznávať závislosť ako chorobu, ktorú treba liečiť, a nie ako morálne zlyhanie. potrestaný – ako to bolo často zobrazované počas „vojny proti drogám“ v 70. a 80. rokoch.

Ale podľa štúdia Centrami pre kontrolu a prevenciu chorôb, zatiaľ čo stigmatizujúci jazyk v tradičných médiách sa časom znížil, jeho používanie na platformách sociálnych médií sa zvýšilo. Výskumníci Drexel naznačujú, že stretávanie sa s takýmto jazykom na online fóre môže byť obzvlášť škodlivé, pretože ľudia sa často obracajú na tieto komunity, aby hľadali útechu a podporu.

„Napriek potenciálu podpory môže digitálny priestor odzrkadľovať a zväčšovať práve tie spoločenské stigmy, ktoré má schopnosť rozložiť, čo nepriaznivo ovplyvňuje duševné zdravie jednotlivcov a proces obnovy,“ povedal Rezapour. „Naším cieľom bolo vyvinúť rámec, ktorý by mohol pomôcť zachovať tieto podporné priestory.“

Využitím sily LLM – systémov strojového učenia, ktoré poháňajú chatboty, kontrolu pravopisu a gramatiky a nástroje na návrh slov – výskumníci vyvinuli rámec, ktorý by potenciálne mohol pomôcť používateľom digitálnych fór lepšie si uvedomiť, ako by ich výber slov mohol ovplyvniť členov komunity. trpiacich poruchou užívania návykových látok.

Aby to urobili, najprv sa rozhodli pochopiť formy, ktoré stigmatizujúci jazyk nadobúda na digitálnych fórach. Tým použil manuálne…